Gecko Alliance

Partenaire technologique de l’industrie du spa depuis 30 ans

Le Groupe Gecko Alliance est une entreprise canadienne qui conçoit et fabrique des technologies pour l’industrie des spas. Depuis plus de 30 ans, elle développe des systèmes de commande, des claviers, des pompes, des écrans tactiles, des télécommandes, des applications mobiles et des accessoires destinés aux fabricants, aux distributeurs, aux détaillants et aux techniciens du secteur des spas partout dans le monde.

Établie à Québec, Gecko compte plus de 450 employés répartis dans quatre établissements et détient les certifications ISO 9001 et CTPAT.

La lecture visuelle d’une bandelette est lente et subjective

La lecture visuelle d’une bandelette d’analyse pour spa peut être lente, subjective et sujette aux erreurs. Les conditions d’éclairage, les reflets et l’alignement des zones réactives peuvent tous modifier la perception des couleurs et rendre l’interprétation manuelle incohérente.

À titre de partenaire technologique des fabricants de spas, Gecko souhaitait permettre aux propriétaires d’obtenir une mesure précise de la composition chimique de l’eau à partir d’une seule photo prise avec un téléphone, directement dans son écosystème de spas connectés et sans nécessiter de lecteur spécialisé.

Le défi ne consistait pas simplement à reconnaître les couleurs. La solution devait également gérer la variabilité des photos prises dans des conditions réelles, tout en évitant de fournir avec assurance des lectures erronées.

La vision multimodale pour percevoir, une logique déterministe pour mesurer

Ingeno a conçu et développé un service d’analyse sans serveur sur AWS.

Le propriétaire d’un spa prend une photo de la bandelette d’analyse dans l’application mobile. L’image est téléversée de façon sécurisée dans Amazon S3, puis un modèle de fondation sur Amazon Bedrock utilise ses capacités natives de vision multimodale pour extraire des données colorimétriques structurées de chaque zone réactive. Une étape de traitement déterministe associe ensuite les couleurs observées au nuancier de référence afin de produire la mesure finale de la composition chimique de l’eau.

Cette séparation permet au modèle de fondation de se concentrer sur la perception visuelle, tandis que la conversion des couleurs en valeurs chimiques demeure déterministe, cohérente et vérifiable.

Ingeno a également mis en place des mécanismes de contrôle qualité adaptés aux conditions réelles, notamment un indice de confiance pour chaque zone réactive, des codes de justification, une validation du nombre de zones et un seuil de distance colorimétrique. Lorsqu’une lecture est incertaine, le service peut la signaler au lieu de fournir un résultat peu fiable.

Grâce à son architecture sans serveur, le service peut s’adapter automatiquement à la demande tout en conservant une faible empreinte opérationnelle.

D’environ 30 % à près de 90 % de réussite automatisée

Le service est actuellement en production dans l’écosystème de spas connectés de Gecko.

Le taux de réussite de l’analyse automatisée est passé d’environ 30 % à près de 90 %.

Le nombre d’utilisateurs de l’application mobile est passé d’environ 500 à quelque 8 000 après le déploiement de la nouvelle expérience.

Les propriétaires de spas peuvent obtenir une mesure de la composition chimique de l’eau à partir d’une seule photo prise avec un téléphone, sans lecteur spécialisé.

Les indices de confiance et les mécanismes de validation contribuent à éviter que des lectures incertaines soient présentées comme des résultats fiables.

L’architecture sans serveur s’adapte à la demande avec un minimum de frais d’exploitation.

L’utilisation d’un modèle de fondation a également permis à la solution d’atteindre le stade de la production plus rapidement qu’une approche traditionnelle de vision par ordinateur. Elle n’a nécessité aucun jeu de données d’entraînement annoté et a pu gérer les variations d’éclairage grâce à la conception des invites et à l’attribution d’un indice de confiance à chaque zone réactive.

Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon S3, AWS Systems Manager Parameter Store et Amazon CloudWatch.